资料来源：DeepTech（资料来源：麻省理工学院技术评论）抑郁症是一种严重的疾病，是残疾和自杀的主要原因之一。根据世界卫生组织（WHO）的统计数据，全球有超过3.5亿患者的抑郁症，并且随着发病率的迅速增加而增加。在中国，有超过9500万抑郁症患者。根据中国心理健康调查，中国成年人抑郁症的终生患病率为6.8％，其中3.4％的悲伤。每年约有28万自杀中约有一半遭受抑郁症。这意味着抑郁症不仅是一个公共卫生问题，而且是一个需要对整个社会进行共同记忆的重要问题。尽管抑郁症发生率很高，但实际治疗的NG患者比例非常低。抑郁症的难治性来自复杂的多维病因和治疗挑战，包括社会偏见，限制性D医疗资源和高度治疗费用，使许多患者难以最新和有效的治疗。当AI渗透到人们生活的各个方面时，AI心理治疗机器人出现了。与人类心理治疗师相比，获得和更便宜的治疗方法更容易。与AI聊天也可以防止社会偏见带来的羞耻感。这些优势可能会给抑郁症患者的治疗带来新的希望。最近，由Geizel Medicineat Dartmouth College的一组精神病学研究人员和心理学家开发的AI心理治疗机器人“ Therabot”，它在心理健康问题的首次临床试验中表现出了很大的有效性，并且治疗效应可以与患有抑郁症，焦虑症，饮食失调的参与者相提并论。目前，该研究论文已发表在《新英格兰医学杂志》上。 。毕竟，这种选择不是O便宜，但易于访问和使用大多数用户。许多心理学家和精神科医生都表示支持这一愿景。他们强调，不到一半的疾病患者目前正在寻求专业治疗的帮助。对于那些接受治疗的人，在治疗师面前每周可能只有45分钟。实际上，研究人员试图使用USEAI技术来扩大过去精神疾病患者的治疗范围，但遇到了两个主要障碍：一方面，如果AI心理治疗机器人提供不适当甚至有害的建议，这可能会对患者造成重大损害。为了避免这种情况，多研究团队选择通过“明确的编程”来构建这些机器人，从而从严格的屏幕屏幕，有限的库响应中选择答案（与1960年开发的心理治疗计算机计算机程序几乎相同，称为Eliza）。但是，此过程导致治疗出现而无需改变，使其变得容易供患者失去兴趣和不良依从性。另一方面，建立良好的治疗关系是心理治疗的成功的关键之一，它包括两个政党之间的共同目标和协作，这很难通过计算机软件完全复制。您应该知道，情感共鸣，直觉判断和即时反馈都是人们之间关系中的必要组成部分。显然，这些方面很难完全实现。在2019年，由于早期的大型语言模型（例如Openai GPT）已经成熟，因此引起了达特茅斯研究人员的注意，他们认为AI开发可以帮助克服以前的障碍。因此，研究团队开始建立一个新的AI模型。首先，他们在互联网论坛上收集了大量常见的心理健康沟通数据，作为初始材料。然后，他们观察数千个小时的聊天记录，涉及心理治疗专家，以更准确地限定调解专业治疗过程的细微差别和复杂性。达特茅斯学院和达特茅斯健康中心的精神科医生迈克尔·亨氏（Michael Heinz）说：“我们发现了很多陈词滥调，'hmmmm'，'一直说'和'您的问题来自与母亲的关系。” “这些都是关于心理治疗的陈词滥调，这不是我们真正想要的。”意识到这一点，研究团队决定不依靠表面数据，而是根据基于证据的技能来开发定制数据集并将其包括在模型中。相比之下，市场上的一些AI治疗机器人倾向于仅根据互联网谈话（例如Meta的Llama）调整基本模型，从而导致他们对饮食障碍等主题的潜在严重缺陷。迈克尔·亨氏（Michael Heinz）说：“例如，你说你打算减肥。” “即使您的体重低于正常，它们也很容易鼓励和支持您这样做。”您应该知道，合格的人类治疗师不会给人以下嘲笑美国建议。通过这些细微的方法，研究人员旨在开发一个AI治疗机器人，既可以提供个人支持并避免潜在的风险。为了验证Therabot的有效性，研究人员进行了为期8周的临床控制测试，招募了210次试验，这些试验显示出悲伤，普遍焦虑或有饮食失调的高风险症状以参加该测试。在这项临床研究中，这些试验者中约有一半是用于治疗的Nagamit theraot，而另一半作为对照组没有支持该AI工具。这样的设计有助于简单地理解Therabot和传统治疗之间的差异。在治疗期间，试验人员联系了Therabot的线索，并积极发起对话，平均每天发送近10条消息。频繁且灵活的沟通方法为患者提供了随时随地，一天到一天的生活，改善访问权限的任何时间，nd延续治疗。治疗8周后，抑郁症状显着降低了51％，这是所有测量结果的最佳结果。同时，焦虑患者的症状也减少了31％。对于饮食失调的NHOPE，他们对身体形象的关注和体重降低了19％。这些积极的变化表明，Therabot不仅在依赖抑郁症和焦虑方面表现良好，而且对改善与饮食失调相关的负面理解产生了一些影响。应当指出，该数据的结果是通过问卷报告获得的。尽管这种方法有一些局限性，这可能受到参与者的主观思想的影响，但它仍然是检查心理健康状况和治疗效果的重要方法之一。此外，问卷调查可以大规模收集数据，并提供基本信息，以便在深度分析中进行。迈克尔·海因兹（Michael Heinz）指出，Therabo TE的结果与相同的治疗测试效果相比，STT与传统的心理治疗临床试验（其人类治疗师提供约16个小时的心理治疗）的成就相媲美。他说：“我已经从事数字疗法已经很长时间了，而且从未见过长期存在的持续关系。”这意味着AI治疗机器人具有提高患者依从性和治疗效率的潜力。西蒙·弗雷泽大学（Simon Fraser University）健康伦理学助理教授（不参与研究）的助理教授Jean-ChristopheBélisle兼容，在AI治疗机器人中发挥了作用。在他看来，这些发现非常明显，但他还教导说，与其他临床试验一样，试验的结果可能不会直接转化为Eworldwide。他在一封电子邮件中提到：“我们还远非'全面晋升'。因此，诸如更大临床应用所需的严格法规。”因此，虽然对Therabot的临床试验的结果令人鼓舞，但这并不意味着十二个cheekykyky市场公司可以忽略法规，并炒作“灰色区域”中类似的AI技术的有效性和安全性。发送消息（经过审判许可）以避免AI治疗机器人的反应不当。如果未来AI机器人仍然需要P级别管理（强大的人类控制），那么他们将很难被广泛使用，并且将使更多有需要的人受益。 “从不同的角度来看，该临床试验的结果是否证实了新兴的AI治疗网站行业？”实际上，情况恰恰相反。 “迈克尔·海因兹（Michael Heinz基于CE的技能，例如认知行为疗法，也不会聘请专业医学研究团队来管理互动过程。我记得该行业的快速发展以及缺乏足够的分析。 “他补充说。他还指出，当某些AI网站促进其在法律，临床环境中提供治疗服务的能力时，这意味着他们将受到美国食品和药物管理局（FDA）的监管。迄今为止，FDA尚未对许多这样的平台进行详细的审查。这些数字疗法被批准并与医疗保健或保险系统融为一体，他们的范围可能会受益于此类治疗方法。其AI模型对情绪健康有影响。因此，尽管人们对方便，低成本的心理健康支持成本的需求将继续增加，但如何确保这些新兴技术的安全性，有效性和获取已成为要解决的重要问题。 “一种可能性是，许多人继续依靠更便宜的非治疗性AI聊天机器人（例如chatgpt或tarrin.ai）来满足他们的日常需求，从发展食谱，创造力，管理他们的心理健康。” “他说。参考链接：https：//www.technologyreview.com/2025/03/03/28/1114001/the-first-trial-trial-generated-generated-i-gherapy-sa